CTO Intelligence Index 2026

100 Pemimpin Teknologi Jasa Keuangan Indonesia

Name: CTO Intelligence Index 2026: 100 Pemimpin Teknologi Jasa Keuangan Indonesia
Creator: Sagara Technology

Peringkat 1–100 (versi teks)

Nilai gabungan penilaian awal Tahap 1 berbasis bukti publik, data per 24 September 2026. Institusi dengan nilai sama berbagi kelompok posisi. Nama yang belum tertaut ke sumber publik ditandai “dalam verifikasi”.

Posisi	Pemimpin teknologi	Jabatan	Institusi	Kategori	Nilai	Status sumber
1	Saladin D. Effendi	Direktur Information Technology	BRI	Bank BUMN, Syariah & Daerah	98	2 sumber publik
2–3	David Formula	Direktur Teknologi Informasi	BCA	Bank Swasta & Asing	97	2 sumber publik
2–3	Sunarto Xie	Direktur Information Technology	Bank Mandiri	Bank BUMN, Syariah & Daerah	97	2 sumber publik
4	Yos Iman Jaya Dappu	Direktur Teknologi Informasi dan Digital	Pegadaian	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	96	2 sumber publik
5–7	Vincentius Ivan	Head of Information & Technology	Bank Jago	Bank Digital & Pembayaran	95	1 sumber publik
5–7	Norman Sasono	Chief Technology Officer	DANA Indonesia	Bank Digital & Pembayaran	95	2 sumber publik
5–7	Bo Chen	Chief Technology Officer & Co-founder	Xendit	Bank Digital & Pembayaran	95	2 sumber publik
8–10	Lukman Hakim	Direktur Digital dan Operasional	Bank Raya	Bank BUMN, Syariah & Daerah	94	2 sumber publik
8–10	Sujatno Polina	Direktur Teknologi dan Operasional	DBS Indonesia	Bank Swasta & Asing	94	2 sumber publik
8–10	Wuzhen (William) Xiong	Direktur & Chief Technology Officer, GoTo Group	GoPay (GoTo Financial)	Bank Digital & Pembayaran	94	1 sumber publik
11–17	Muharto Hadi Suprapto	Direktur Information Technology	BSI	Bank BUMN, Syariah & Daerah	93	2 sumber publik
11–17	Rico Usthavia Frans	Direktur (bidang operasional & teknologi informasi)	CIMB Niaga	Bank Swasta & Asing	93	2 sumber publik
11–17	Yusron Anas	Chief Information Officer	Home Credit Indonesia	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	93	1 sumber publik
11–17	Chao Gao	Chief Technology Officer, Kredivo	Kredivo (Kredivo Group)	Bank Digital & Pembayaran	93	1 sumber publik
11–17	Wuzhen “William” Xiong	Group CTO GoTo	Midtrans	Bank Digital & Pembayaran	93	dalam verifikasi
11–17	Yosua N. Santoso	Group Head of Digital & Technology	SeaBank	Bank Digital & Pembayaran	93	dalam verifikasi
11–17	Ditesh Kumar Shashikant	Chief Technology Officer	Superbank	Bank Digital & Pembayaran	93	dalam verifikasi
18–37	Edy Salim	Chief Technology Officer	Akulaku Indonesia	Bank Digital & Pembayaran	92	1 sumber publik
18–37	Michael D Sutton	Chief Digital Officer	Allianz Life Indonesia	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	92	2 sumber publik
18–37	Hendry Yoga	Operation Director (membawahi teknologi)	Asuransi Astra	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	92	2 sumber publik
18–37	Muhammad As'adi Budiman	Direktur Teknologi Informasi	bank bjb	Bank BUMN, Syariah & Daerah	92	2 sumber publik
18–37	Dodit Wiweko Probojakti	Direktur Teknologi Informasi, Digital & Operasi	Bank Jatim	Bank BUMN, Syariah & Daerah	92	2 sumber publik
18–37	Y.B. Hariantono	Direktur Operations & Information Technology	Bank Mega	Bank Swasta & Asing	92	2 sumber publik
18–37	Toto Prasetio	Direktur Information Technology	BNI	Bank BUMN, Syariah & Daerah	92	2 sumber publik
18–37	Edwin Aristiawan (hingga Februari 2026)	Direktur Teknologi Informasi — kursi dalam transisi	BPJS Kesehatan	Pasar Modal & Lembaga Negara	92	2 sumber publik
18–37	Ihsanudin	Direktur Perencanaan Strategis dan Teknologi Informasi	BPJS Ketenagakerjaan	Pasar Modal & Lembaga Negara	92	2 sumber publik
18–37	Gatot Prasetyo	Direktur Information Technology	BTN	Bank BUMN, Syariah & Daerah	92	2 sumber publik
18–37	Abdul Munim	Direktur Teknologi Informasi dan Manajemen Risiko	Bursa Efek Indonesia	Pasar Modal & Lembaga Negara	92	2 sumber publik
18–37	Soehianto	Director of Operations	Indo Premier Sekuritas	Pasar Modal & Lembaga Negara	92	dalam verifikasi
18–37	Dharma Setyadi	Direktur Pengembangan Infrastruktur dan Manajemen Informasi	KSEI	Pasar Modal & Lembaga Negara	92	2 sumber publik
18–37	Alex Widi Kristiono	Direktur Risk Management and Operations, merangkap Plt Direktur Utama (TI diperkirakan di bawah Operations; nomenklatur tidak menyebut teknologi)	Mandiri Sekuritas	Pasar Modal & Lembaga Negara	92	2 sumber publik
18–37	Ronny Tan	Chief Information Officer	Manulife Indonesia	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	92	1 sumber publik
18–37	Bambang Andri Irawan	Direktur Teknologi Informasi dan Digital	Maybank Indonesia	Bank Swasta & Asing	92	2 sumber publik
18–37	Akshay Bhardwaj	Head of Engineering – Financial Services	OVO	Bank Digital & Pembayaran	92	dalam verifikasi
18–37	Yusron Avivi	Direktur Digital dan Teknologi Informasi	PNM	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	92	1 sumber publik
18–37	Pradeep Grewal	Chief Digital & Technology Officer	Prudential Indonesia	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	92	1 sumber publik
18–37	Paul Rafiuly	Direktur Teknologi & Operasional	UOB Indonesia	Bank Swasta & Asing	92	1 sumber publik
38–62	Budi Pranoto	IT General Manager (memimpin area IT sejak 2018)	Adira Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	dalam verifikasi
38–62	Winston Lays	Co-Founder & Chief Technology Officer	Ajaib	Bank Digital & Pembayaran	91	1 sumber publik
38–62	Selly Meilania	Direktur; portofolio sebelumnya IT & Business Development	Astra Sedaya Finance (ACC)	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	dalam verifikasi
38–62	Ricco Imam	Chief of IT & Data Officer	AXA Mandiri	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	dalam verifikasi
38–62	Yenny Siswanto	Direktur; sebelumnya Chief IT & Operations Officer	Bank Danamon	Bank Swasta & Asing	91	dalam verifikasi
38–62	Daniel Setiawan Subianto	Direktur Teknologi & Operasional	Bank DKI (kini Bank Jakarta)	Bank BUMN, Syariah & Daerah	91	2 sumber publik
38–62	Ahmad Mikail Madjid	Technology Director	Bank Permata	Bank Swasta & Asing	91	dalam verifikasi
38–62	Sandhy Sofian	Direktur Teknologi Informasi & Operasional	Bank Sumut	Bank BUMN, Syariah & Daerah	91	2 sumber publik
38–62	Tok Sukiadi Hartono	Information & Technology Deputy Director	BCA Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	dalam verifikasi
38–62	Kharim Indra Gupta Siregar	Chief Technology Officer	BFI Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	dalam verifikasi
38–62	Benico Junius Tanto	Head of IT Digital Services (sejak 2026)	blu by BCA Digital	Bank Digital & Pembayaran	91	dalam verifikasi
38–62	Robertus J. Hadisurya	Information Technology Head	BTPN Syariah	Bank BUMN, Syariah & Daerah	91	dalam verifikasi
38–62	Sigit Puji Santosa	Chief Technology Officer	Danantara	Pasar Modal & Lembaga Negara	91	1 sumber publik
38–62	Ayni Hadi Santoso	Head of Information Technology Division	FIFGROUP	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	dalam verifikasi
38–62	Afthon Shodaq Noor	Direktur IT & Operation	hibank	Bank BUMN, Syariah & Daerah	91	dalam verifikasi
38–62	Rubi Handojo	Direktur SDM, Umum, dan Teknologi Informasi	Jasa Raharja	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	2 sumber publik
38–62	Yungki Prabowo	Direktur (bidang teknologi & operasional)	KB Bank	Bank Swasta & Asing	91	1 sumber publik
38–62	Irmawati	Direktur Teknologi Informasi dan Manajemen Proyek	KPEI (IDClear)	Pasar Modal & Lembaga Negara	91	2 sumber publik
38–62	Tan Alie	Direktur Teknologi	Krom Bank	Bank Digital & Pembayaran	91	2 sumber publik
38–62	Agus W.	Head of IT Division	Mirae Asset Sekuritas	Pasar Modal & Lembaga Negara	91	dalam verifikasi
38–62	The Ka Jit	Director of Operations & Technology	OCBC Indonesia	Bank Swasta & Asing	91	dalam verifikasi
38–62	Anis Radianis	Direktur Teknologi Informasi	PEFINDO Biro Kredit (IdScore)	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	91	1 sumber publik
38–62	Merisa Darwis	Director of Operations & Technology	SMBC Indonesia	Bank Swasta & Asing	91	dalam verifikasi
38–62	Johny Susanto	Co-Founder & Chief Technology Officer	Stockbit	Bank Digital & Pembayaran	91	1 sumber publik
38–62	Ovita Susiana Rosya	Direktur SDM dan Teknologi Informasi	Taspen	Pasar Modal & Lembaga Negara	91	2 sumber publik
63–100	Rio Hermanto	Plt. Kepala Divisi Teknologi Informasi	Askrindo	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Stephanie Arvianti Gunadi	Direktur Teknologi dan Operasional	Astra Life	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	1 sumber publik
63–100	Febry Lin	Head of IT / IT Manager	Asuransi Sinar Mas	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Eko Tri Prasetyo	Direktur Digital & Bisnis Konsumer	Bank Jateng	Bank BUMN, Syariah & Daerah	90	dalam verifikasi
63–100	Yenny Israwati	Direktur Operasional & Manajemen Risiko	Bank Kaltimtara	Bank BUMN, Syariah & Daerah	90	dalam verifikasi
63–100	Wahyu Avianto (hingga Juni 2024)	Direktur Operasi & Digital — kursi ditiadakan sejak RUPST 27 Juni 2024	Bank Muamalat	Bank Swasta & Asing	90	2 sumber publik
63–100	Zilfa Efrizon	Direktur Operasional	Bank Nagari	Bank BUMN, Syariah & Daerah	90	dalam verifikasi
63–100	Kris Tarigan	Technology Head, Digital Tech	Bank Saqu	Bank Digital & Pembayaran	90	dalam verifikasi
63–100	Sendy (hingga Februari 2026)	Direktur Information Technology & Digital Experience — kursi kosong	Bank Sinarmas	Bank Swasta & Asing	90	2 sumber publik
63–100	Iswadi Ayub	Direktur Operasional & Teknologi Informasi	Bank Sulselbar	Bank BUMN, Syariah & Daerah	90	2 sumber publik
63–100	Festero Mohamad Papeko	Direktur Operasional & Syariah	Bank Sumsel Babel	Bank BUMN, Syariah & Daerah	90	dalam verifikasi
63–100	Benardo Siregar	Head of IT Architecture, Performance & Governance	BNI Life	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Andi Wahyuna	Head of IT Operation & Support (sejak 2026)	BNI Sekuritas	Pasar Modal & Lembaga Negara	90	dalam verifikasi
63–100	Ida Bagus Gede Setia Yasa	Direktur Operasional dan TI	BPD Bali	Bank BUMN, Syariah & Daerah	90	1 sumber publik
63–100	Mohamad Djuarsa	Kepala Divisi Information Technology	BRI Danareksa Sekuritas	Pasar Modal & Lembaga Negara	90	dalam verifikasi
63–100	Wahyudi Darmawan	Direktur Operasional (membawahi teknologi; nomenklatur tidak menyebut TI)	BRI Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	1 sumber publik
63–100	Andrew Bain	Direktur Operasional (TI diperkirakan di bawah Operasional; nomenklatur tidak menyebut teknologi)	BRI Life	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	1 sumber publik
63–100	Yudono Chayadi	Direktur Technology, Digital & Alternate Business	Bussan Auto Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	2 sumber publik
63–100	Ferdy Wijanarko	IT Division Head	CIMB Niaga Auto Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Riefky Tambunan	Head of Information Technology	Clipan Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Joseph Georgino Godong	SEVP IT — posisi terakhir yang tercatat di dokumen IFG	IFG	Pasar Modal & Lembaga Negara	90	dalam verifikasi
63–100	Iskak Hendrawan	Direktur Operasional dan Teknologi Informasi	IFG Life	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	1 sumber publik
63–100	Edy Handojo Santoso	Direktur yang membawahi fungsi IT	Indomobil Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Gunawan Sukirno	General Manager Information Technology	JACCS MPM Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Sigit Tjahjo Prabowo	Direktur Operasional & Jaringan; sebelumnya SEVP Teknologi Informasi	Jamkrindo	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Andri Qiantori	Direktur Teknik	LinkAja	Bank Digital & Pembayaran	90	1 sumber publik
63–100	Anwar Harsono	Plt. Direktur Pelaksana Keuangan, Operasional, dan Teknologi Informasi	LPEI	Pasar Modal & Lembaga Negara	90	1 sumber publik
63–100	Apriadi Gunawan	IT Planning & Policy Department Head; juga memimpin infrastruktur	Mandiri Tunas Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Wirawan Dwyananto	Head of Information & Communication Technology	Mandiri Utama Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Frendy Phang / Riston F.	COO / Head of IT Security & Governance	Mega Auto Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Ambri / Intan Panggabean	IT Services Division / IT System Planning & Development	Oto Multiartha	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Janto Oen	Head of IT Infrastructure	Panin Bank	Bank Swasta & Asing	90	dalam verifikasi
63–100	Febrina Sri Wahyuni	Kepala Divisi Teknologi Informasi	SMF	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Aradita Priyanti	Direktur Operasional & Keuangan	SMI	Pasar Modal & Lembaga Negara	90	dalam verifikasi
63–100	Kemaludin Fajar	IT Director	Summit Oto Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Abidin Riyadi Abie	Head of Technology / CIO	Toyota Astra Financial Services	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi
63–100	Fitri Azwar	Direktur Keuangan & Layanan Korporat (TI diperkirakan di bawah Layanan Korporat; nomenklatur tidak menyebut teknologi)	Tugu Insurance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	1 sumber publik
63–100	Hendrik Progo	Direktur Personal & IT (setelah restrukturisasi direksi 2026)	WOM Finance	Multifinance, Asuransi & Data Kredit	90	dalam verifikasi

100institusi, dinilai dengan rubrik dan bobot yang sama
5domain berbobot; bobot, rubrik, dan rumusnya diterbitkan
347tautan sumber publik yang berbeda; 99 dari 100 institusi memiliki sumber tertaut
55nama pemimpin tertaut ke sumber publik; 45 ditandai dalam verifikasi
99,7%dari 1.000 simulasi bobot menempatkan seluruh sepuluh besar di posisi 1–12
3tahap; wawancara verifikasi dan hak jawab menyusul sebelum skor final

Baca metodologi lengkap Penilaian mandiri terhadap Berlin Principles dan daftar periksa OECD–JRC

CTO Intelligence Index 2026

Penghargaan Kategori 2026

Seratus institusi, enam belas kategori. Setiap pemimpin teknologi mendapat tempat di kategorinya sendiri: dari Direktur Teknologi Bank Daerah hingga CTO Pembayaran Digital.

Urutan di tiap kategori mengikuti nilai gabungan penilaian awal Tahap 1 (bukti publik per 24 September 2026), yang menilai fungsi teknologi institusi; nama dicantumkan sebagai pemimpin periode berjalan. Institusi dengan nilai sama di kategorinya berbagi posisi (No. 1 bersama); nama yang masih dalam verifikasi ditandai dan belum mendapat lencana. Penghargaan akan diperbarui setelah wawancara verifikasi dan hak jawab.

Temuan

TEMUAN 01 25 dari 27

Hampir semua direktur teknologi bank dan BUMN datang dari bank dan lembaga keuangan lain

Bayangkan 27 kursi direktur teknologi, sebagian besar di bank dan BUMN. Saat ditelusuri siapa yang mendudukinya, 25 orang datang dari dunia yang sama: bank, asuransi, atau lembaga keuangan lain. Mereka berpindah dari satu gedung ke gedung berikutnya; dua pindah dari BSI dan dua dari Bank Mandiri untuk memimpin teknologi di bank lain. Hanya dua yang datang dari luar, dan keduanya pun bukan dari engineering: satu dari penjualan perusahaan perangkat lunak (Pegadaian), satu dari politik daerah (BPJS Ketenagakerjaan). Di perusahaan pembayaran dan kredit digital, ceritanya lain: CTO DANA sebelumnya di Microsoft, CTO Kredivo sebelumnya memimpin engineering di Grab, dan CTO Xendit ikut mendirikan perusahaannya. Teknologinya terus berganti; asal para pemimpinnya hampir tidak.

Sebelas perpindahan yang jejaknya bisa ditelusuri:

TEMUAN 02 14 dari 27

Dalam delapan belas bulan, separuh kursi teknologi sudah berubah

Bayangkan lomba lari estafet sepanjang tiga sampai lima tahun: kira-kira selama itulah sebuah institusi keuangan butuh waktu untuk benar-benar berubah dengan AI. Sekarang lihat siapa yang memegang tongkatnya. Sejak Maret 2025, 14 dari 27 kursi teknologi setingkat direksi sudah berganti pemegang atau berubah bentuk. Tiga di antaranya kursi yang baru dibuat (bank bjb, KPEI, Bank Sumut); satu lagi, di Bank DKI, dikosongkan pemegang saham hanya beberapa hari setelah layanannya terganggu. Artinya, banyak pelari menyerahkan tongkat sebelum lintasannya selesai: programnya berjalan terus, tetapi orang yang memulainya sering tidak sempat menuntaskannya.

Kapan tiap kursi terakhir berganti pemegang atau bentuk:

TEMUAN 03 1 dari 3

Hanya satu dari tiga institusi keuangan memberi teknologi kursi di meja direksi

Di setiap institusi keuangan ada satu meja tempat keputusan terbesar diambil: rapat direksi. Di sana duduk direktur keuangan, direktur risiko, direktur bisnis. Pertanyaannya sederhana: adakah satu kursi yang namanya teknologi? Dari 93 institusi yang susunan direksinya ditelusuri, jawabannya “ada” hanya di 31: sebagian besar bank dan BUMN, ditambah badan publik, satu fintech milik BUMN, satu bank digital milik fintech, dua asuransi grup Astra, dan satu multifinance. Di 62 lainnya, teknologi tidak disebut dalam jabatan direksi mana pun. Lima lembaga penjaminan dan pembiayaan negara tidak memiliki kursi itu sama sekali; empat bank asing dan dua anak usaha grup besar memakai jabatan direktur yang umum; empat bank daerah tidak mencantumkannya dalam nama jabatan. Yang menarik, bank digital dan perusahaan pembayaran, yang bisnisnya hidup dari aplikasi, umumnya menaruh teknologi satu tingkat di bawah meja itu, di tangan seorang CTO atau Head. Di multifinance dan asuransi swasta, letak teknologi di bawah direksi belum ditelusuri untuk temuan ini; polanya diperkirakan serupa.

Seratus institusi yang mengurus uang Indonesia, dalam satu peta

Menabung, membayar lewat aplikasi, mencicil motor, membeli polis, membeli saham: hampir semua urusan uang sehari-hari melewati institusi seperti seratus nama di peta ini, dari BRI dan BCA hingga bank daerah, dari DANA dan GoPay hingga Bursa Efek Indonesia. Agar mudah dibaca, mereka dikelompokkan menjadi sepuluh klaster. Tab A menunjukkan siapa saja mereka, tab B mengurutkan mereka di tiap domain, tab C memuat nama pemimpin teknologinya, dan tab D menyusun seluruhnya dari 1 sampai 100. Angkanya adalah penilaian awal dari bukti publik per 24 September 2026 dan akan diperbarui setelah wawancara verifikasi dan hak jawab.

100institusi dalam populasi

10klaster institusi

59di antaranya bank atau perusahaan pembiayaan

16kategori Penghargaan 2026

Pengelompokan disusun Sagara Technology. Kebutuhan teknologi adalah hipotesis analitis berbasis model bisnis publik — bukan asesmen, bukan data internal, dan bukan pernyataan tentang rencana institusi mana pun.

Tingkat kematangan domain Advancing Accelerating Leading ◆ kemunculan di sepuluh besar domain (Tab B)

Kenapa kolom ini ada, tetapi tidak diberi skor

Dalam sembilan bulan, BRI mengganti pemimpin teknologinya dua kali — perombakan direksi Maret 2025 diikuti perombakan lagi pada RUPSLB Desember 2025. Bank Mandiri memindahkan Timothy Utama dari Direktur Information Technology ke Direktur Operations pada Agustus 2025. BCA baru mengangkat direktur teknologinya pada Maret 2026. Memberi skor pada nama, di tengah rotasi secepat itu, akan menilai orang atas warisan sistem yang dibangun pendahulunya. Karena itu nama dicantumkan sebagai keterangan kepemimpinan periode berjalan — bukan sebagai subjek yang diperingkat.

Mesin ekonomi tiap segmen, dan apa yang bisa digerakkan teknologi

Dua puluh segmen jasa keuangan, termasuk yang menampung seratus institusi di atas, dibaca dari sumber pendapatannya. Kolom terakhir adalah hipotesis analitis tentang apa yang bisa diperbaiki AI, digital, dan siber pada 2026–2030.

Kolom biru: semua butir di dalamnya bisa dikerjakan bersama tim Sagara Tech. Klik butirnya untuk membaca apa itu, angka yang digerakkannya, dan arahnya sampai 2030.

Buka penjelasan semua solusi Bahas di WhatsApp

Segmen	Sumber pendapatan yang lazim	Mesin ekonomi sebenarnya	Yang bisa digerakkan 2026–2030
Commercial Bank / BPD	65–80% net interest income; 15–25% fees; 5–10% treasury/other	Loan ↑ + CASA ↑ + fee/customer ↑ + cost & NPL ↓	AI lending next-best-product collections AI fraud detection AI RM automation API modernization cyber resilience Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Digital Bank	60–75% lending/spread; 15–25% fees; 5–15% treasury/other	Active customer × transactions × products/customer	Hyper-personalization AI credit agentic banking automated service fraud AI real-time data platform Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
BPR / Rural Bank	80–90% interest/margin; 5–15% fees; <10% other	Loan volume ↑ + NPL ↓ + operating cost ↓	Digital onboarding AI scoring collections mobile banking automation cloud/security Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Multifinance / Leasing	75–90% financing yield; 5–15% origination/admin; 5–10% insurance/other	Outstanding financing × yield – credit loss	AI underwriting dealer API OCR docs collections prediction fraud asset monitoring Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Insurance	70–85% premium/underwriting income; 10–25% investment; 5–10% fees/other	Premium ↑ + retention ↑ + loss ratio ↓	AI underwriting claims automation fraud detection pricing agent copilot customer personalization Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Payment / Acquirer / Gateway	60–80% MDR/take rate; 10–25% value-added services; 5–15% float/other	Transaction volume × take rate	Fraud AI smart routing merchant intelligence reconciliation real-time monitoring cyber Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Fintech Lending / Pindar	50–70% platform/origination/service fees; 20–40% financing economics*; 5–15% other	Origination ↑ + repeat borrower ↑ + default ↓	Alternative scoring document AI collections AI fraud KYC automation Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Securities / Brokerage	35–55% brokerage; 20–35% underwriting/advisory; 10–25% financing/interest; remainder other	Trading volume + active investor + AUM/client	AI research trading analytics client intelligence compliance automation cyber Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Investment Banking	30–45% M&A/advisory; 25–40% ECM/DCM underwriting; 15–30% structured finance/other	More mandates × bigger deal size × faster execution	AI deal sourcing company screening valuation automation pitchbook generation due diligence AI virtual data room intelligence Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Asset Management	70–90% management fee; 0–20% performance fee; 5–15% other	AUM ↑ + performance ↑ + client retention ↑	AI portfolio analytics advisor copilot personalized portfolios risk monitoring automated reporting Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Wealth Management / Private Banking	40–60% advisory/AUM fees; 20–40% lending/deposit economics; 10–20% brokerage/FX/other	AUM/client ↑ + products/client ↑ + retention ↑	AI wealth advisor next-best-investment RM copilot client 360 portfolio intelligence Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Pegadaian / Secured Lending	70–85% financing margin/ujrah; 10–20% gold/transaction fees; 5–10% other	Loan book ↑ + utilization ↑ + loss ↓	AI collateral valuation onboarding cross-sell fraud collections Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Credit Guarantee / Penjaminan	70–90% guarantee fee; 10–30% investment income	Guaranteed portfolio ↑ – claim ratio ↓	Portfolio risk AI early-warning claim automation fraud detection Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Dana Pensiun / DPLK	Operator: 60–80% management/admin economics; 10–25% service/other	AUM ↑ + participants ↑ + operating efficiency ↑	Portfolio analytics member app automated reporting cyber AI servicing Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Exchange / Clearing / Custody / Market Infrastructure	40–60% transaction/clearing; 15–25% listing/custody; 15–30% data/technology/other	Transaction volume + issuers + market data monetization	Surveillance AI market anomaly detection cyber API real-time infrastructure Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Digital Assets / ITSK	50–70% transaction fees; 15–25% custody/management; 10–20% issuance/data/other	Assets × transactions × take rate	AI compliance blockchain infra digital identity AML custody security cyber Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Venture Capital	~1,5–2,5% management fee/AUM per tahun + ~15–25% carry	Find winners earlier + portfolio value ↑ + successful exits ↑	AI deal sourcing founder screening due diligence portfolio intelligence LP reporting Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Private Equity	~1,5–2,0% management fee + ~20% carried interest; carry dapat mendominasi pada tahun exit	EBITDA portfolio ↑ + valuation multiple ↑ + successful exits	Deal sourcing AI DD automation portfolio command center procurement analytics revenue intelligence cyber portfolio monitoring Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Single Family Office	Tidak punya external revenue mix; targetnya return dan preservation of family capital	Risk-adjusted return + capital preservation + visibility	Portfolio command center consolidated reporting AI research cyber protection document intelligence Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech
Multi-Family Office	60–80% AUM/advisory fees; 10–20% administration/reporting; 10–20% transaction/other	AUM ↑ + HNW clients ↑ + retention ↑	Client 360 portfolio intelligence reporting automation AI advisor cybersecurity Penjelasan untuk segmen ini Kerjakan bersama Sagara Tech

Komposisi pendapatan adalah rentang lazim per segmen, bukan angka institusi tertentu; * pada fintech lending: porsi financing economics bergantung pada model on-balance-sheet atau marketplace.

Metodologi: bagaimana peringkat ini disusun dan cara memeriksanya

Tahap 1Selesai · data per 24 September 2026

Bukti publik

Pemberitaan media bisnis, situs dan rilis resmi institusi, keterbukaan informasi, dan toko aplikasi dibaca untuk memberi satu tingkat pada setiap domain, disertai satu kalimat dasar penilaian per institusi. Tautan sumber ditampilkan di profil institusi.

Tahap 2Berikutnya

Wawancara verifikasi

Wawancara terstruktur dengan fungsi teknologi tiap institusi untuk menguji klaim yang tidak bisa dibuktikan dari dokumen, dengan permintaan bukti untuk setiap klaim yang bisa diverifikasi.

Tahap 3Setelah Tahap 2

Hak jawab dan publikasi

Setiap institusi menerima skor dan dasarnya sebelum skor final diterbitkan, dengan tenggat untuk mengoreksi fakta. Keberatan yang tidak diterima tetap dicatat.

Ajukan hak jawab

4.1Indeks dalam satu halaman

Pertanyaan: Seberapa jauh fungsi teknologi setiap institusi mengeksekusi transformasi digital dan AI, sebagaimana terlihat dari bukti publik?
Pembaca: Pimpinan institusi keuangan dan fungsi teknologinya, investor, analis, dan pembuat kebijakan.
Yang dinilai: Fungsi teknologi institusi, bukan pribadi pemimpinnya. Nama dicantumkan sebagai pemimpin periode berjalan dan tidak diberi skor; kursi yang sedang berganti mencantumkan pemegang sebelumnya, ditandai “hingga …”.
Populasi: 100 institusi jasa keuangan Indonesia, dikelompokkan dalam lima kategori (18 · 14 · 16 · 37 · 15) dan sepuluh klaster di Peta 100 institusi. Jenisnya mencakup bank BUMN, syariah, daerah, swasta, asing, dan digital; pembayaran; multifinance; asuransi; biro kredit; pasar modal; serta lembaga keuangan negara. Populasi dipilih secara purposif oleh penyusun.
Periode bukti: Bukti publik yang terbit hingga 24 September 2026, tanpa batas awal; usia bukti dibahas di 4.10.
Kerangka: Lima domain berbobot: Outcomes 22 · Adoption 17 · Enablers 20 · Strategy 15 · Ways of Working 26. Dua puluh sinyal bukti menjelaskan apa yang dicari di setiap domain.
Skala: Empat tingkat: Leading, Accelerating, Advancing, Emerging. Tahap 1 memakai tiga tingkat teratas; Advancing juga menjadi tingkat untuk bukti yang tipis atau tidak ada.
Agregasi: Rata-rata tertimbang linear, dipetakan ke nilai 86–98 dan dibulatkan; nilai yang sama membentuk satu kelompok posisi.
Ketahanan: 1.000 simulasi bobot (setiap bobot digeser antara 50% dan 150%), dengan benih acak tetap agar hasilnya dapat diulang.
Status: Tahap 1 dari 3: penilaian awal, sebelum wawancara verifikasi dan hak jawab.
Versi: 1.1 · diperbarui 10 Oktober 2026 · riwayat versi
Penerbit: Sagara Technology (PT Sagara Asia Teknologi), Jakarta.

4.2Lima domain dan dua puluh sinyal bukti

Setiap domain menjawab satu pertanyaan. Empat sinyal di bawah setiap domain menjelaskan bukti seperti apa yang dicari.

Outcomes22

Apakah teknologi sudah terlihat di hasil bisnis?

O1 Skala kanal digital pengguna, transaksi, atau nilai transaksi yang diungkap.
O2 Kontribusi ke pendapatan fee, dana murah, atau penyaluran lewat kanal digital.
O3 Efisiensi dan otomasi waktu proses, biaya, atau porsi proses tanpa sentuhan manual yang dilaporkan.
O4 Keandalan layanan ketersediaan layanan dan rekam jejak gangguan yang tercatat publik.

Adoption17

Seberapa jauh AI dan otomasi masuk ke proses inti?

A1 AI di keputusan inti kredit, fraud, risiko, atau underwriting.
A2 AI di layanan dan operasi layanan nasabah, dokumen, penagihan, rekonsiliasi.
A3 Sebaran lintas bisnis penggunaan di lebih dari satu lini bisnis atau anak usaha.
A4 AI untuk karyawan asisten AI dan alat kerja berbasis AI, termasuk untuk engineering.

Enablers20

Apakah fondasinya siap menopang skala?

E1 Kursi teknologi di puncak direktur atau eksekutif teknologi dengan portofolio yang diumumkan.
E2 Fondasi data platform data dan analitik terpusat.
E3 Arsitektur modern modernisasi core, API, dan cloud.
E4 Keamanan dan ketahanan kerangka keamanan siber dan ketahanan operasional yang diungkap.

Strategy15

Apakah arahnya tertulis, didanai, dan diatur?

S1 Strategi yang diterbitkan rencana strategis TI, digital, atau AI.
S2 Komitmen investasi belanja atau program teknologi yang diungkap.
S3 Kemitraan dan ekosistem integrasi mitra, API terbuka, keuangan tertanam.
S4 Tata kelola tata kelola data, AI, dan risiko model.

Ways of Working26

Bagaimana organisasi teknologinya membangun?

W1 Engineering internal produk inti yang dibangun dan dikelola tim sendiri.
W2 Model operasi produk tim lintas fungsi dengan pemilik produk.
W3 Ritme rilis pembaruan produk yang berkelanjutan dan terlihat publik.
W4 Talenta dan kesinambungan rekrutmen teknologi dan stabilitas kursi pemimpinnya.

Pada Tahap 1, tingkat diberikan per domain berdasarkan bukti yang tersedia, dengan satu kalimat dasar per institusi; nilai per sinyal belum dicatat terpisah. Daftar sinyal ini diterbitkan pada versi 1.1 dan menjadi lembar kode wawancara Tahap 2.

Mengapa bobotnya begini

Bobot sama untuk setiap institusi dan ditetapkan secara normatif oleh tim penyusun. Outcomes (22) menimbang hasil yang terlihat, dan Ways of Working (26), bobot tertinggi, menimbang cara organisasi membangun: dua hal yang paling sulit dibuat-buat. Enablers (20) menimbang fondasi yang menentukan apakah eksekusi bisa diperbesar. Adoption (17) sengaja dibatasi agar pengumuman uji coba AI tidak menggelembungkan nilai, dan Strategy (15) paling rendah karena dokumen strategi paling mudah diterbitkan dan paling sulit diverifikasi dari luar. Seberapa jauh peringkat bergantung pada pilihan ini diuji di 4.6.

4.3Rubrik tingkat

Setiap domain diberi satu dari empat tingkat menurut ciri buktinya. Rubrik yang sama dipakai untuk kelima domain.

Tingkat	Poin	Ciri bukti	Dipakai pada Tahap 1
Leading	4	Praktik berjalan pada skala institusi, dan hasilnya diungkap dengan angka atau rujukan yang dapat diperiksa.	19
Accelerating	3	Praktik sudah melampaui tahap uji coba di lebih dari satu area; hasilnya diungkap sebagian.	142
Advancing	2	Inisiatif, uji coba, atau rencana sudah diungkap, atau bukti publiknya tipis atau tidak ada. Tingkat terendah yang diberikan pada Tahap 1.	339
Emerging	1	Fondasi masih dibangun. Ada dalam skala, tetapi belum diberikan pada Tahap 1.	0

Kolom terakhir menghitung 500 penilaian domain (100 institusi × 5 domain). Pada Tahap 1, domain yang bukti publiknya tipis atau tidak ada ditempatkan pada Advancing, tingkat terendah yang dipakai. Ini adalah imputasi lantai yang dinyatakan terbuka: Advancing pada Tahap 1 tidak selalu berarti ada inisiatif yang diungkap. 38 institusi berada di tingkat ini pada kelima domain.

4.4Cara menghitung nilai

1Poin rata-rata tertimbang P = Σ (poin domain × bobot domain) ÷ 100

2Nilai = 86 + 12 × (P − 1) ÷ 3, dibulatkan ke bilangan bulat terdekat

3Tingkat keseluruhan: Leading bila P ≥ 3,4 · Accelerating bila P ≥ 2,4 · selain itu Advancing

Skala tampilan memetakan poin rata-rata 1–4 secara linear ke 86–98. Karena Tahap 1 hanya memakai tiga tingkat teratas, seluruh nilai berada di 90–98. Jarak antarnilai sengaja tipis: yang dibaca adalah urutan dan kelompoknya, bukan selisih angkanya.

Periksa satu institusi

4.5Nilai yang sama dan cara membaca posisi

Nilai dibulatkan ke bilangan bulat, sehingga banyak institusi berbagi nilai yang sama. Mereka membentuk satu kelompok posisi: di dalam kelompok, urutan tidak menunjukkan perbedaan kinerja. Karena itu kartu yang berbagi nilai menampilkan rentang posisinya, misalnya setara #18–37, dan penghargaan kategori memberi posisi bersama kepada institusi yang nilainya sama di kategorinya.

Sebaran nilai gabungan: jumlah institusi per nilai, dan posisi yang mereka tempati

Di dalam kelompok, empat besar diurutkan secara editorial (BRI, BCA, Bank Mandiri, Pegadaian), selebihnya menurut abjad.

4.6Uji ketahanan: seberapa jauh peringkat bergantung pada bobot

Bobot adalah pilihan. Untuk mengujinya, kelima bobot diambil acak 1.000 kali, masing-masing antara 50% dan 150% dari bobot yang diterbitkan, lalu peringkat dihitung ulang dengan aturan yang sama. Rentang di bawah menunjukkan posisi yang ditempati setiap institusi pada 90% simulasi.

Rentang posisi pada 90% simulasi bobot (garis) dan posisi di daftar (titik)

Cara baca: posisi di dalam kelompok nilai yang sama dihitung sebagai rentang (posisi terbaik sampai terburuk), bukan diundi. Yang dilaporkan adalah persentil ke-5 posisi terbaik dan persentil ke-95 posisi terburuk. Uji ini hanya menggeser bobot; aturan lantai, pembulatan, dan cara agregasi belum diuji.

Coba bobot Anda sendiri

Geser bobot dan lihat sepuluh besar dihitung ulang dengan rumus yang sama. Bobot nol berarti domain diabaikan.

4.7Sumber bukti dan status verifikasi

Asal tautan sumber yang berbeda

Status nama pemimpin teknologi, satu kotak per institusi

Setiap nama berstatus terverifikasi menautkan satu atau dua sumber publik di kartunya. Jenisnya beragam: 25 dari 55 tertaut ke situs resmi institusi, asosiasi, regulator, atau pemerintah, 26 ke pemberitaan media tanpa sumber resmi, dan 4 hanya ke profil profesional atau basis data pihak ketiga (Home Credit Indonesia, Akulaku Indonesia, Ajaib, Stockbit); status yang terakhir ini perlu ditinjau ulang.
Nama berstatus dalam verifikasi berasal dari riset Sagara atas profil profesional dan sumber sekunder, dan belum tertaut ke sumber publik. Nama itu dipakai sebagai titik awal verifikasi, bukan sebagai temuan.
Nilai institusi dinilai dari bukti institusinya, bukan dari siapa pemimpinnya. Pengecualian: dasar penilaian 22 institusi menyebut kursi atau jabatan teknologi yang masih dalam verifikasi.
Tiga nama tercatat sebagai pemegang jabatan sebelumnya, ditandai “hingga …” di kartunya.
Bukti per domain belum dipetakan satu per satu: setiap institusi memiliki satu daftar sumber dan satu kalimat dasar penilaian, bukan tautan untuk setiap tingkat domain.
Periode bukti ditutup 24 September 2026, tanpa batas awal. Sedikitnya 55 tautan (16%) menunjukkan tahun 2022 atau sebelumnya. Bukti yang terbit sesudah 24 September masuk ke pembaruan berikutnya dan dicatat di riwayat versi.

4.8Independensi dan konflik kepentingan

Tidak ada biaya. Tidak ada institusi yang membayar untuk masuk daftar, dinilai, atau mengubah peringkatnya.
Satu rubrik untuk semua. Rubrik dan bobot yang sama berlaku untuk seratus institusi, tanpa penyesuaian per institusi.
Hubungan komersial dinyatakan. Sagara Technology bekerja langsung dengan sebagian institusi dalam indeks ini; daftar namanya belum diterbitkan. Rubrik dan bobot tidak berubah karena hubungan itu.
Penilaian editorial diberi label. Untuk satu institusi (Pegadaian), penilaian memakai pengamatan langsung Sagara selain bukti publik, sehingga tidak dapat diperiksa sepenuhnya dari sumber publik. Kartunya berlabel penilaian editorial, dan alasannya ditulis sebagai penilaian Sagara.
Nilai melekat pada institusi. Peringkat dan penghargaan ditentukan oleh nilai fungsi teknologi institusi, lalu dicantumkan atas nama pemimpin periode berjalan. Kursi yang sedang berganti ditandai “hingga …”; nama yang masih dalam verifikasi ditandai dan belum mendapat lencana.

4.9Hak jawab, koreksi, dan riwayat versi

Kesalahan fakta, seperti nama, jabatan, tanggal, atau sumber, dapat dilaporkan siapa pun dengan menyertakan rujukannya. Bila koreksi diterima, data diperbaiki dan dicatat di bawah beserta tanggalnya. Keberatan atas penilaian yang tidak diterima tetap dicatat bersama alasannya.

Ajukan hak jawab institusi Laporkan kesalahan data

Versi	Tanggal	Perubahan
1.1	10 Oktober 2026	Metodologi diperluas: domain, sinyal bukti, rubrik, rumus, aturan nilai sama, uji ketahanan, sumber bukti, batasan, dan data terbuka diterbitkan. Penghargaan kategori dan penghargaan khusus kini memberi posisi bersama bila nilainya sama, dan nama dalam verifikasi ditandai. Label sumber di kartu kini mengikuti tautan yang tampil. Tidak ada perubahan nilai maupun peringkat.
1.0	Data per 24 September 2026	Penilaian awal Tahap 1 berbasis bukti publik untuk seratus institusi dalam lima domain.
Berikutnya	Tahap 2	Wawancara verifikasi. Setiap perubahan nilai akan dicatat di sini, per institusi, beserta alasannya.

4.10Batasan yang perlu diketahui pembaca

Bias keterbukaan. Institusi yang lebih banyak mengungkap informasi cenderung bernilai lebih tinggi. Ketiadaan bukti publik bukan bukti ketiadaan praktik.
Imputasi lantai. 38 institusi berada pada Advancing di kelima domain; bagi sebagian di antaranya, ini mencerminkan bukti publik yang tipis, bukan inisiatif yang terlihat (4.3).
Skala yang sempit. Tiga tingkat yang dipakai dan skala tampilan 90–98 membuat selisih di bawah sepuluh besar kecil; posisi di sana dibaca sebagai kelompok (4.5).
Agregasi kompensatoris. Rata-rata tertimbang memungkinkan domain yang kuat menutup domain yang lemah; profil lima domain di setiap kartu menunjukkan bentuk sebenarnya.
Uji ketahanan terbatas pada bobot. Aturan lantai, pembulatan, dan cara agregasi belum diuji (4.6).
Bukti per domain belum dipetakan. Setiap institusi memiliki satu daftar sumber dan satu kalimat dasar, belum tautan untuk setiap tingkat domain.
Belum diverifikasi langsung. Belum ada wawancara verifikasi (Tahap 2) maupun hak jawab (Tahap 3).
Nama dalam verifikasi. 45 dari 100 nama belum tertaut ke sumber publik, dan 4 nama terverifikasi hanya bersandar pada profil pihak ketiga.
Penilaian editorial. Satu institusi (Pegadaian) dinilai dengan pengamatan langsung Sagara yang tidak dapat diperiksa dari sumber publik.
Komposisi dan usia sumber. 77% tautan yang berbeda berasal dari media dan publikasi; sedikitnya 16% menunjukkan tahun 2022 atau sebelumnya.
Populasi purposif. Seratus institusi ini bukan sensus sektor jasa keuangan dan bukan sampel acak; institusi di luar daftar tidak dinilai.

4.11Penilaian mandiri terhadap standar internasional

Tanpa mitra eksternal, indeks ini menilai dirinya sendiri terhadap dua rujukan terbuka untuk peringkat dan indeks komposit, lalu menerbitkan hasilnya apa adanya, termasuk yang baru terpenuhi sebagian atau belum. Ini penilaian mandiri, bukan audit eksternal.

Berlin Principles on RankingPrinsip peringkat dari International Ranking Expert Group (IREG, dibentuk UNESCO-CEPES dan Institute for Higher Education Policy), Berlin, 2006. Disusun untuk peringkat perguruan tinggi; diterapkan di sini secara analogi.

Prinsip	Status	Di indeks ini
1Satu dari beberapa cara menilai		Disajikan sebagai bacaan bukti publik, bukan audit dan bukan pengganti pengawasan regulator.
2Tujuan dan pembaca yang jelas		Pertanyaan, pembaca, unit penilaian, dan populasi dinyatakan di 4.1.
3Mengakui keragaman institusi		Lima kategori dan enam belas penghargaan kategori; satu rubrik dipakai untuk semua jenis institusi agar sebanding.
4Sumber data dijelaskan		Asal sumber dan status verifikasi dijelaskan di 4.7; bukti belum dipetakan per domain.
5Konteks setempat diperhitungkan		Disusun untuk jasa keuangan Indonesia, dari sumber berbahasa Indonesia dan Inggris.
6Metode terbuka		Domain, bobot, rubrik, rumus, dan aturan nilai sama diterbitkan, dengan kalkulator di 4.4; nilai per sinyal dan dasar penilaian editorial belum.
7Indikator relevan dan valid		Konsistensi internal diuji (alfa Cronbach 0,87, atau 0,79 tanpa institusi lantai); validitas terhadap ukuran luar belum diuji.
8Hasil diutamakan daripada input		Outcomes memegang 22 dari 100 bobot; Ways of Working mengukur cara kerja, bukan hasil. Strategy, yang paling mudah dinyatakan, paling rendah.
9Bobot terlihat dan jarang diubah		Bobot diterbitkan; setiap perubahan dicatat di riwayat versi.
10Etika dan imparsialitas		Hubungan komersial dinyatakan dan penilaian editorial diberi label; penilai independen belum dilibatkan.
11Data yang dapat diverifikasi		55 nama tertaut ke sumber publik; 45 ditandai dalam verifikasi.
12Pengumpulan data yang sistematis		Satu periode bukti dan satu aturan untuk semua institusi; populasi purposif, bukan sampel acak.
13Jaminan mutu proses		Uji ketahanan dan konsistensi diterbitkan; audit statistik eksternal belum dilakukan.
14Tata kelola yang menumbuhkan kepercayaan		Dewan penasihat independen belum dibentuk.
15Pembaca dapat memilih tampilan dan bobot		Penyaring kategori, empat cara mengurutkan, dan simulator bobot di 4.6.
16Kesalahan diminimalkan dan diperbaiki		Saluran koreksi dan riwayat versi tersedia di 4.9; hak jawab berjalan pada Tahap 3.

Daftar periksa sepuluh langkah OECD–JRCOECD dan Joint Research Centre Komisi Eropa, Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide (2008)

Langkah	Status	Di indeks ini
1Kerangka teoretis		Lima domain dengan pertanyaan masing-masing; sinyal bukti diterbitkan pada versi 1.1, setelah penilaian Tahap 1 (4.2).
2Pemilihan data		Bukti publik hingga 24 September 2026, tanpa batas awal dan sebagian besar dari media (4.7).
3Imputasi data yang hilang		Imputasi lantai: bukti tipis atau tidak ada diberi Advancing, dinyatakan di 4.3 dan 4.10.
4Analisis multivariat		Korelasi antardomain 0,41–0,69 dan alfa Cronbach 0,87; tanpa institusi lantai, 0,21–0,64 dan 0,79 (4.12).
5Normalisasi		Skala kategoris empat tingkat yang sama untuk semua domain.
6Pembobotan dan agregasi		Bobot normatif tim penyusun dengan alasan yang diterbitkan; rata-rata tertimbang linear yang kompensatoris.
7Analisis ketidakpastian dan sensitivitas		1.000 simulasi bobot dan skenario bobot setara (4.6); aturan lantai, pembulatan, dan agregasi belum diuji.
8Kembali ke data		Profil lima domain di setiap kartu, jejak perhitungan di profil institusi, dan data terbuka.
9Kaitan dengan indikator lain		Belum dibandingkan dengan indeks atau data eksternal.
10Visualisasi hasil		Peringkat, kelompok nilai, rentang posisi, dan sebaran sumber.

4.12Data terbuka, cara mengutip, dan uji ulang

Data peringkat dapat diunduh dan dihitung ulang dengan rumus di 4.4: tingkat per domain, nilai, kelompok posisi, rentang uji, dasar penilaian, dan tautan sumber. Akademisi, analis, dan institusi yang dinilai dipersilakan menguji angka-angka ini dan melaporkan temuannya.

Tanyakan metodologi

Cara mengutip

Sagara Technology. (2026). CTO Intelligence Index 2026: 100 Pemimpin Teknologi Jasa Keuangan Indonesia (Versi 1.1; data per 24 September 2026). Bagian dari The Financial Services AI Execution Report 2026. Jakarta: Sagara Technology.

Catatan teknis untuk penelitiParameter simulasi, korelasi antardomain, dan konsistensi internal

Korelasi Pearson antardomain (n = 100, poin 1–4)