Data Scientist

Tentang posisi ini

Sebagai seorang ilmuwan Data, Anda akan bertanggung jawab untuk mengubah volume besar data menjadi wawasan bisnis yang berarti melalui analisis canggih, pemodelan statistik, dan teknik pembelajaran mesin. Anda akan bekerja sama dengan para pemegang bisnis, Analisis Data, dan Insinyur Data untuk mengidentifikasi peluang analisis, mengembangkan model yang dapat diandalkan, dan mengevaluasi kinerja mereka. Peran ini memerlukan keahlian yang kuat dalam Python, SQL, analisis statistik, dan pembelajaran mesin, bersama dengan kemampuan untuk menerjemahkan penemuan teknis ke dalam rekomendasi praktis bisnis.

Yang akan Anda kerjakan

• Mengumpulkan, proses, bersih, dan menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber data untuk mendukung analisis bisnis dan pengembangan model.
• Lakukan Exploratory Data Analysis (EDA), pengujian statistik, fitur rekayasa, dan transformasi data untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang berarti.
• Akurasi model dan kinerja seimbang menggunakan metrik yang sesuai seperti presisi, ingat, F1-score, RMSE, dan AUC-ROC berdasarkan persyaratan analisis.
• Bekerja sama dengan pemegang bisnis untuk mengidentifikasi persyaratan analitis, mendefinisikan masalah bisnis, dan menerjemahkannya ke dalam solusi data ilmiah yang terukur.
• Mengembangkan, kereta api, validasi, dan mengoptimalkan mesin belajar model untuk analisis prediktif, klasifikasi, regresi, clustering, dan bisnis lainnya menggunakan kasus.
• Bekerja sama dengan Insinyur Data untuk memastikan ketersediaan data, kualitas, dan konsistensi sepanjang proses pengembangan analitis dan model.

Yang Anda bawa

• Sarjana di bidang Data Science, Computer Science, Statistik, Matematika, Kecerdasan Buatan, atau bidang kuantitatif terkait.
• Minimal 3 + tahun pengalaman dalam Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics, atau peran analitis terkait.
• Kecakapan yang kuat dalam Python dan SQL untuk pemrosesan data, analisis statistik, dan pengembangan pembelajaran mesin.
• Berikan pengalaman dengan perpustakaan data sains dan frameworks seperti Panda, NumPy, Scikit- belajar, TensorFlow, atau PyTorch.
• Pengalaman menggunakan alat visualisasi data seperti Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, atau Tableau.
• Familiaritas dengan platform pembelajaran berdasarkan awan mesin seperti AWS SageMaker, Azure Machine Learning, atau Google Vertex AI adalah keuntungan.

Keahlian

Posisi serupa