Data Scientist

Tentang posisi ini

Sebagai seorang ilmuwan data, Anda akan berperan dalam mengembangkan pembelajaran mesin end-to-end dan jaringan pipa statistik, dari eksplorasi data dan rekayasa fitur untuk pengembangan model, validasi, dan penyebaran. Anda akan menerjemahkan persyaratan bisnis yang rumit ke dalam tujuan model terukur dan metrik sukses, memastikan kualitas data, pemerintahan, dan kepatuhan sepanjang hidup pemodelan. Peran ini memerlukan seorang individu proaktif yang mampu bekerja secara mandiri, mengambil kepemilikan proyek, dan dengan jelas mengkomunikasikan temuan dan hasil model kepada pemegang saham yang beragam.

Yang akan Anda kerjakan

• Mendesain, membangun, dan menyebarkan model data yang mengubah aset data perusahaan menjadi produk, layanan, dan aliran pendapatan (misalnya mencetak model, produk data, APIs, wawasan sebagai layanan).
• Identifikasi dan evaluasi peluang untuk menciptakan nilai bisnis dari data, bekerja sama dengan produk, bisnis, dan tim rekayasa.
• Mengembangkan akhir untuk mengakhiri jaringan pipa ML / statistik: eksplorasi data, fitur rekayasa, pengembangan model, validasi, dan penyebaran.
• Terjemahkan persyaratan bisnis ke dalam tujuan model yang terukur dan metrik sukses (misalnya dampak pendapatan, akurasi model, adopsi).
• Memantau dan mempertahankan kinerja model dalam produksi; melatih ulang atau meningkatkan model sesuai kebutuhan.
• Pastikan kualitas data, pemerintahan, dan kepatuhan (privasi, keamanan) sepanjang hidup modeling.
• Penemuan komunikasi dan hasil model jelas baik untuk teknis maupun tidak, pemegang saham teknis.
• Bekerja secara independen dengan pengawasan minimum, mampu merencanakan, memprioritaskan, dan mengeksekusi proyek-proyek berakhir.
• Guru data ilmuwan junior analis seperti yang diperlukan (untuk kandidat tingkat senior).

Yang Anda bawa

• Sarjana atau gelar Master dalam Ilmu Data, Statistik, Ilmu Komputer, Matematika, atau bidang terkait.
• Minimal 5 tahun pengalaman dalam data sains / mesin belajar peran, dengan catatan trek menyebarkan model ke produksi.
• Kecakapan yang kuat dalam Python dan / atau R, SQL, dan PR frameworks (scikit- belajar, XGBoost, TensorFlow / PyTorch, dll).
• Pemahaman yang solid tentang model statistik, algoritma pembelajaran mesin, dan teknik evaluasi model.
• Kemampuan untuk bekerja secara mandiri, mengambil kepemilikan proyek, dan memberikan hasil dengan pengawasan minimum.
• Cakumen bisnis yang kuat, mampu menghubungkan pekerjaan pemodelan teknis untuk hasil bisnis / pendapatan.
• Komunikasi yang sangat baik dan keterampilan manajemen pengintaian.

Keahlian

Posisi serupa